# EU AI Act categorie-checker | consultancy.llmnet.nl Deel:[𝕏](https://twitter.com/intent/tweet?url=https%3A//consultancy.llmnet.nl/tool-eu-ai-act-categorie-checker&text=EU%20AI%20Act%20categorie-checker)[LinkedIn](https://www.linkedin.com/sharing/share-offsite/?url=https%3A//consultancy.llmnet.nl/tool-eu-ai-act-categorie-checker)[Reddit](https://www.reddit.com/submit?url=https%3A//consultancy.llmnet.nl/tool-eu-ai-act-categorie-checker&title=EU%20AI%20Act%20categorie-checker)[Facebook](https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https%3A//consultancy.llmnet.nl/tool-eu-ai-act-categorie-checker)[Kopieer link](#) # EU AI Act categorie-checker Door Ivo Donker - 6 augustus 2026 🔒 100% Client-side: Er verlaat geen enkele data uw apparaat. Alle berekeningen vinden lokaal plaats in uw browser. Voortgang Vraag 1 van 4 ## Stap 1: Wat is uw rol bij deze AI-toepassing? De verplichtingen onder de EU AI Act verschillen sterk afhankelijk van de rol van uw organisatie in de waardeketen. Aanbieder (Provider) U ontwikkelt een AI-systeem (of laat dit ontwikkelen) en brengt het onder eigen naam op de markt of neemt het in eigen gebruik. Gebruiksverantwoordelijke (Deployer) U zet een AI-systeem in binnen een professionele of bedrijfsmatige context onder uw eigen verantwoordelijkheid. Volgende vraag → ## Stap 2: Bevat het systeem een verboden praktijk? De AI Act verbiedt bepaalde toepassingen die een onaanvaardbaar risico vormen voor veiligheid en grondrechten. Ja, valt onder een van de verboden praktijken Bijvoorbeeld: social scoring, cognitieve/gedragsmanipulatie die schade veroorzaakt, ongerichte scraping van gezichtsafbeeldingen, of emotieherkenning op de werkplek of in het onderwijs. Nee, geen van deze verboden praktijken is van toepassing Het systeem maakt geen gebruik van deze specifieke verboden functionaliteiten. ← Vorige Volgende vraag → ## Stap 3: Valt het systeem onder Hoge-risico toepassingen? Systemen die gebruikt worden in kritieke domeinen of als veiligheidscomponent van gereguleerde producten. Ja, het systeem valt onder een hoge-risicocategorie Bijvoorbeeld: veiligheidscomponent in medische/industriële apparatuur, of inzet bij biometrische identificatie, kritieke infrastructuur, onderwijsbeoordeling, werving & selectie/personeelsbeheer, kredietwaardigheid/essentiële diensten, rechtshandhaving, migratie of rechtsbedeling. Nee, het valt buiten deze specifieke hoge-risicodomeinen Het systeem wordt niet gebruikt voor besluitvorming in deze gevoelige maatschappelijke domeinen. ← Vorige Volgende vraag → ## Stap 4: Is er sprake van een specifieke transparantieverplichting? Vragen rondom de interactie met mensen of het genereren van synthetische media. Ja, het systeem interageert met mensen of genereert/manipuleert media Bijvoorbeeld: chatbots, voicebots, het genereren van beelden, audio of video (deepfakes), of biometrische categorisering (voor zover niet verboden). Nee, geen directe menselijke interactie of mediageneratie Het systeem werkt achter de schermen (bijv. interne data-analyse, spamblokkering of voorraadoptimalisatie). ← Vorige Bekijk resultaat ## ### Expliciete disclaimer: Dit hulpmiddel geeft een indicatieve eerste beoordeling op basis van de ingevoerde antwoorden. Het vormt geen formeel juridisch advies. Om te bepalen welke specifieke wettelijke vereisten exact gelden voor uw situatie, is maatwerk en een grondige legal & compliance audit vereist. Opnieuw beginnen ## Hoe de risicocategorieën en rollen in de EU AI Act werken De Europese AI-verordening (EU AI Act) introduceert een risicogebaseerde benadering om kunstmatige intelligentie binnen de Europese Unie te reguleren. Het uitgangspunt is dat de wetgevingsdruk en verplichtingen evenredig stijgen met het potentieele schaderisico van de AI-toepassing voor de veiligheid, gezondheid of grondrechten van burgers. ### De vier risicocategorieën in vogelvlucht - Verboden praktijken (Onaanvaardbaar risico): AI-toepassingen die een duidelijke bedreiging vormen voor mensenrechten of veiligheid. Hieronder vallen onder meer social scoring door overheden, schadelijke gedragsmanipulatie, ongerichte scraping van gelaatsafbeeldingen en emotieherkenning op het werk en in de onderwijsomgeving. - Hoog risico (High-Risk): AI-systemen die worden ingezet in kritieke sectoren zoals de gezondheidszorg, biometrische identificatie, beheer van infrastructuur, onderwijs, werving & personeelsbeheer en toegang tot essentiële voorzieningen. Hiervoor gelden strenge kwaliteits- en transparantie-eisen. - Transparantieverplichting: Systemen met een specifiek transparantierisico, zoals chatbots die direct met mensen communiceren of AI-modellen die synthetische mediacontent genereren (zoals deepfakes). Gebruikers moeten hier expliciet worden geïnformeerd over de inzet van AI. - Minimaal risico: Toepassingen zoals spamfilters, AI in videospellen of eenvoudige aanbevelingssystemen. Voor deze categorie gelden geen aanvullende wettelijke verplichtingen onder de verordening. ### Waarom de rol (Aanbieder vs Gebruiksverantwoordelijke) cruciaal is Bij het bepalen van uw verplichtingen volstaat het niet om alleen naar de categorie van het systeem te kijken. De EU AI Act maakt een strikt juridisch onderscheid tussen de Aanbieder (Provider) en de Gebruiksverantwoordelijke (Deployer): Een Aanbieder is de partij die het AI-systeem ontwikkelt (of laat ontwikkelen) en dit onder de eigen merknaam op de markt brengt of in gebruik neemt. Aanbieders dragen het zwaarste pakket aan verplichtingen: zij moeten onder meer risicobeheersystemen inrichten, datagovernance waarborgen, technische documentatie opstellen, conformiteitsbeoordelingen uitvoeren en de CE-markering aanbrengen. Een Gebruiksverantwoordelijke is de organisatie die een extern ingekocht of beschikbaar gesteld AI-systeem inzet in haar professionele activiteiten. Hun taak ligt primair in het correct toepassen van het systeem volgens de instructies van de aanbieder, het inrichten van menselijk toezicht tijdens het operationele gebruik en het monitoren van eventuele risico's op de werkvloer. ### Integratie in uw organisatie en governance Het bepalen van de categorie is de eerste stap in een verantwoorde implementatie. Voor organisaties die AI-oplossingen inzetten is het opbouwen van een structurele [AI-governance voor het MKB](/ai-governance-mkb) essentieel om compliance en operationele continuïteit te garanderen. Bij hoge-risico AI-toepassingen is daarnaast dikwijls een voorafgaande [AI-risicoanalyse en DPIA](/ai-risicoanalyse-dpia) vereist om mogelijke impact op grondrechten en privacy tijdig te signaleren. Om medewerkers duidelijke kaders te bieden over wat wel en niet is toegestaan, is het vastleggen van een intern [AI-beleid](/ai-beleid-opstellen) onmisbaar. Zorg er eveneens voor dat afspraken met externe softwareleveranciers helder zijn gecontracteerd. Voor een uitgebreide achtergrond over de opbouw van de wetgeving kunt u tevens de [EU AI Act uitleg op nieuws.llmnet.nl](https://nieuws.llmnet.nl/eu-ai-act-uitleg) raadplegen. © 2026 llmnet.nl · Ivo Donker